Melhores Práticas do Google Analytics 4 (GA4): Como Extrair Potencial Máximo

Melhores práticas do Google Analytics 4 para análise de dados.

O Google Analytics 4 (GA4) revolucionou a análise de dados desde seu lançamento em outubro de 2020.

Com o encerramento definitivo do Universal Analytics em julho de 2023, o GA4 se tornou a plataforma padrão para milhões de anunciantes e profissionais de marketing digital.

O GA4 oferece novos recursos focados em privacidade e inteligência artificial, sendo uma ferramenta essencial para extrair insights valiosos.

No entanto, para aproveitar o máximo potencial do GA4, é importante configurar a plataforma de maneira otimizada e estar atento às melhores práticas.

1. Introdução ao Painel de Administração do Google Analytics 4

Para explorar o potencial do GA4, primeiro é essencial dominar seu painel de administração.

Ao clicar no botão “Administrador”, no canto inferior esquerdo da tela, é possível acessar todas as funcionalidades de configuração. Neste painel, as seções principais são:

Painel de Administrador do Google Analytics 4
  • Conta
  • Propriedade
  • Coleta e Modificação de Dados
  • Exibição de Dados
  • Links de Produtos

Neste artigo, focaremos principalmente nas seções “Propriedade”, “Coleta e Modificação de Dados” e “Exibição de Dados” para ajudar você a estruturar a configuração do GA4 de forma otimizada.

2. Configurações de Propriedade: Estrutura e Personalização

Na aba Propriedade, você define informações importantes, como detalhes da propriedade, gerenciamento de acesso à propriedade, histórico de alterações da propriedade, e-mails programados e histórico de pesquisa do Analytics Intelligence.

Configurações da propriedade do Google Analytics 4

Ao clicar em “detalhes da propriedade” é possível definir o nome da propriedade, categoria da indústria, fuso horário e moeda.

Detalhes da Propriedade Google Analytics 4

Essas configurações são vitais para garantir que os dados coletados estejam alinhados com o fuso horário e moeda de sua operação, facilitando a análise.

Dica: as categorias de indústria oferecidas pelo Google (como Finanças, Tecnologia, etc.) permitem uma segmentação mais direcionada e insights mais precisos sobre o desempenho de cada setor.

3. Coleta e modificação de dados: a base de um monitoramento preciso

A seção Coleta e Modificação de Dados é essencial para definir fluxos e coleta de dados detalhados. Aqui são configurados os fluxos de dados, como sites e aplicativos, além da retenção de dados e filtros de exclusão.

Coleta e modificações de dados do Google Analytics 4

Exemplo prático: suponha que você gerencie dois sites com públicos semelhantes. 

Consolidar os fluxos de dados para esses sites ajuda a manter uma visão unificada do comportamento do usuário e evita confusões no momento da análise.

Fluxos de dados

Os fluxos de dados representam as fontes de onde os dados são capturados. Eles incluem:

  • Sites
  • Aplicativos iOS e Android

Cada fluxo deve ser configurado individualmente, fornecendo informações como ID do pacote e nome do aplicativo, garantindo que cada ponto de contato capture dados específicos.

Se você gerencia múltiplos sites, considere consolidar fluxos de dados apenas se eles tiverem propostas e públicos semelhantes, pois, do contrário, pode comprometer a qualidade dos insights.

Confira também: Atualizações do algoritmo do Google: o que elas significam para marcas e profissionais de marketing?

Coleta de dados avançada com Google Signals

Google Signals é um recurso que coleta informações demográficas, como idade, gênero e interesses, sempre em conformidade com as políticas de privacidade e consentimento de cada usuário.

Ao ativar o Google Signals, você amplia a capacidade de personalizar campanhas de remarketing e melhorar a segmentação de anúncios, maximizando os resultados de campanhas e investimentos.

Importação e retenção de dados: mantendo a continuidade dos dados

Na seção de importação de dados, é possível inserir dados de CRM anonimizados, aprimorando o uso do Google Ads e outras integrações.

Já a retenção de dados permite escolher entre 2 a 14 meses como período máximo.

O ideal é selecionar a opção de 14 meses para maximizar a quantidade de dados armazenados e garantir uma visão histórica mais completa das interações dos usuários.

Nota: dados mais antigos que 14 meses são automaticamente apagados se essa configuração não for alterada, o que pode impactar a análise de tendências de longo prazo.

Filtragem de dados: excluindo tráfego interno

A filtragem de dados permite que você elimine o tráfego de endereços IP internos, garantindo que os relatórios reflitam o comportamento genuíno dos usuários.

Configure filtros específicos para endereços IP, ativando e salvando essas exclusões para manter a precisão da coleta de dados.

Exibição de dados: configurando eventos e conversões

A área de exibição de dados no Google Analytics 4 engloba as funcionalidades de eventos, conversões, audiências, definições personalizadas e grupos de canais:

Eventos: representam as ações dos usuários em seu site ou aplicativo. Eles podem ser configurados de forma personalizada, capturando ações específicas, como cliques em botões e visualizações de página.

Conversões: são eventos críticos que representam metas importantes, como uma venda ou cadastro.

Cada uma dessas configurações aprimora a personalização e permite medir o sucesso das ações de marketing, fornecendo insights valiosos para otimizar a experiência do usuário.

Modelos de atribuição: escolha e aplicação

O GA4 permite configurar modelos de atribuição, que determinam como o valor de conversão é distribuído entre diferentes pontos de contato com o cliente. Escolher o modelo certo ajuda a avaliar o retorno das campanhas.

Exemplo de caso de uso: Uma empresa pode optar pelo modelo de atribuição de “última interação” para campanhas de remarketing, garantindo que os cliques mais próximos da conversão recebam maior peso.

Otimização avançada: coleta de dados do usuário e localização granular

Além de configurações básicas, o Google Analytics 4 permite opções avançadas como a localização granular e a coleta de dados fornecidos pelo usuário, que são importantes para segmentações regionais e personalizadas.

Nota: sempre siga as políticas de privacidade regionais, como o GDPR e o CCPA, garantindo o consentimento dos usuários para a coleta de dados.

Seguir essas melhores práticas para o Google Analytics 4 garante que você tenha um monitoramento preciso e completo das atividades de seus usuários.

Desde a configuração de fluxos de dados e filtros até a retenção e importação de dados, cada etapa contribui para a coleta de insights relevantes.

Com o GA4, você obtém uma plataforma robusta e flexível, que permite tomar decisões baseadas em dados e adaptar suas campanhas conforme o comportamento do cliente.

Perguntas frequentes

O que é o Google Signals e como ele melhora a coleta de dados no Google Analytics 4?

Google Signals é uma funcionalidade que coleta dados demográficos e de interesses dos usuários, permitindo personalizar campanhas de anúncios de acordo com essas características. É ideal para quem usa o Google Ads e busca uma segmentação mais precisa.

Por quanto tempo os dados ficam armazenados no GA4?

A retenção padrão é de 2 meses, mas pode ser ajustada para 14 meses. Isso assegura que você tenha um histórico mais extenso para análise, embora dados mais antigos que 14 meses sejam apagados automaticamente.

Posso usar uma única propriedade no Google Analytics 4 para vários sites?

Sim, mas apenas se os sites tiverem públicos e objetivos semelhantes. Se os sites forem distintos, o ideal é criar propriedades separadas para evitar confusão nos dados.

Como configurar filtros para excluir tráfego interno?

Na seção de filtros de dados, você pode especificar endereços IP a serem excluídos, garantindo que o tráfego interno não interfira nos dados analisados.

A retenção de dados de 14 meses é suficiente?

Para análises de longo prazo, 14 meses é o período máximo permitido no GA4. Isso pode limitar a análise de tendências históricas, mas é o padrão atual da plataforma.

Posso importar dados de outras fontes para o Google Analytics 4?

Sim, você pode importar dados anonimizados de CRM e outras fontes para o GA4, enriquecendo as análises e criando uma visão mais completa do comportamento dos clientes.

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